Mesmo que não precise ter habilidades avançadas de programação ou estatística, quem é analista de dados precisa saber o básico dessas áreas para poder alavancar bastante seu desempenho. Em resumo, ser um Cientista de Dados ou um Analista de Dados são carreiras promissoras no mundo da tecnologia. É essencial entender as diferenças entre esses cargos e avaliar suas habilidades e interesses pessoais antes de fazer uma escolha. Tanto que essas especialidades lidam com a mesma coisa – enormes quantidades de informações em forma de números.
Cientistas de Dados trabalham com diferentes conjuntos de dados para extrair insights e fazer previsões. Eles usam Estatística, Machine Learning e outras técnicas avançadas para analisar dados e criar modelos. Cientistas de Dados geralmente devem ter Explorando a Ciência de Dados: Habilidades essenciais e caminho para o sucesso conhecimento em diferentes disciplinas, uma vez que a Ciência de Dados é uma área multidisciplinar. No final das contas, a escolha entre analista de dados e cientista de dados depende das suas habilidades, interesses e aspirações profissionais.
Qual é a Diferença Entre Cientista de Dados e Analista de Dados?
Com o avanço da tecnologia, novas ferramentas e técnicas estão surgindo, o que torna a área ainda mais promissora. O uso de inteligência artificial, big data e análise preditiva são apenas algumas das tendências que impulsionam o crescimento dessas carreiras. Independentemente das diferenças e semelhanças, essas duas profissões desempenham um papel fundamental e há muito espaço para crescimento profissional com um amplo mercado de atuação. O volume de dados gerados continuará aumentando e cada vez mais as empresas perceberão a importância de desenvolver uma cultura data-driven, onde a análise de dados está no centro das estratégias corporativas. Os Cientista de Dados, por outro lado, estão em alta demanda em empresas de comércio eletrônico, otimização de mecanismo de busca (SEO), serviços financeiros e na área de saúde.
Nas empresas, isso se tornou uma ferramenta importante para ler o mercado, entender onde estão as oportunidades e o que precisa ser melhorado. Quando se trata de carreira na área de tecnologia, alguns termos e cargos se confundem, como analista de dados ou cientista de dados. Embora sejam similares, cada um tem uma função distinta e as duas ocupações podem até ser complementares. A maioria dos Analistas de Dados trabalha em equipes e grande parte do trabalho é feito com Linguagem Python, SQL e Power BI. Muito do trabalho pode ser feito remotamente, embora isso às vezes dependa do tipo de dados que estão sendo coletados.
Como se tornar um Analista de dados?
Por outro lado, o cientista de dados precisa de visão de negócio, além de interpretar as informações de maneira mais complexa. Assim, não só é capaz de apontar caminhos, mas também utiliza conhecimentos em programação para arquitetar processos, utilizando os dados que possui para criar novas soluções. À medida que negócios avançam nesse sentido, os times de profissionais https://diregional.com.br/diario-do-iguacu/cotidiano/2024-03-26-explorando-a-ciencia-de-dados-habilidades-essenciais-e-caminho-para-o-sucesso especializados crescem e mais carreiras em dados aparecem e se consolidam no mercado. Se preparar para ocupar esses espaços é essencial se você quer pleitear as melhores oportunidades. A ideia de que dados são o novo petróleo já se disseminou pelo mercado nos últimos anos e inflamou o surgimento de novas profissões e novas posições dentro do organograma das empresas.
